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郑洁杯青少年网球巡回赛启动 将覆盖2000名选手

2019-10-16 05:50 来源:京华网

  郑洁杯青少年网球巡回赛启动 将覆盖2000名选手

    3月2日,农业部农机推广总站召开春节回乡调研座谈会,副站长涂志强主持会议。这就要在坚持领导干部带头的同时,一级带着一级干,一级做给一级看,并加强纪律教育,强化纪律执行,让各级党员干部知敬畏、存戒惧、守底线,抓早抓小、防微杜渐,坚决防止不良风气反弹回潮。

2017年8月,刘阳受到党内警告处分。党的十九大后,黄河水利委员会党组第一轮巡察工作正式展开。

    陈超英强调,要坚持目标导向和问题导向,自觉对标十九大新要求,更加准确地把握新时代机关纪检工作面临的机遇和挑战,认清工作中存在的差距和薄弱环节,进一步明确今后工作的主攻方向和着力点。  第四,加强对官场“忽悠”行为的问责和惩处力度,对那些不负责任的、不做实事的、遇事推诿扯皮的、不重实效重包装的官场“大忽悠”进行问责和严肃查处,提高治理官场“大忽悠”的制度执行力。

    人民网北京6月12日电中央纪委监察部网站昨日公布了十八届中央第十二轮巡视(即十八届中央最后一轮巡视)对内蒙古、吉林、陕西、云南等4个“回头看”省区的反馈情况和对中央网信办、国务院扶贫办、中国铁路总公司、中国船舶重工集团公司等4个“机动式”巡视单位的反馈情况。  反腐倡廉蓝皮书还统计,2013年至2016年,全国各级法院共审结国家工作人员职务犯罪案件万件,判处罪犯万人,已经超过2008年至2012年总计5年的同类数量。

  本轮巡察进驻时间为30天左右,时间服从质量。

    敞开式柜台、取号受理、面对面交流……这是多地信访局来访接待大厅呈现的崭新面貌。

    会议学习传达了党的十九届三中全会精神,传达了2018年水利党风廉政建设工作会议和水利部直属机关2018年党的工作会议精神,通报了社领导班子2017年度民主生活会情况。会议由党委书记陈洪滨主持。

  一要把政治建设摆在首位,坚决维护以习近平同志为核心的党中央权威和集中统一领导;二要以永远在路上的执着,坚定不移地推动全面从严治党向纵深发展;三要驰而不息纠正“四风”,营造风清气正良好氛围;四要强化宣传思想工作的引领作用,努力营造和谐文化氛围;五要发挥群团组织作用,团结全社干部职工为改革发展作贡献。

  在发挥老同志重要作用方面,组织老同志考察水利工作情况,组织老同志走进社区、校园、街道开展节水宣传,支持老同志在水利学术团体以及水利科研、工程、规划、设计等领域发挥作用。  本次展览旨在激励全委职工学习“最美一线职工”脚踏实地、勇于担当,面对困难、永不退缩,默默工作、甘于奉献的精神,充分发挥主动性和创造性,积极建功立业,不断开创治江事业新局面。

  诚如报告人所说,“如果天眼也有眼泪,一定会为您留下感激的泪、思念的泪、期待的泪”,南仁东的崇高精神让在场听众深受感动和鼓舞,会场多次响起热烈掌声。

  郝炳宏受到党内严重警告处分,并被免职,退还违规收受礼金。

    “组织力”一词,最早出现在《论持久战》一文中,1938年,毛泽东同志在认真分析交战各国综合实力时,敏锐地提出了“政治组织力”这一关键因素,深刻指出组织力较强的一方,军队执行力会随之上升,最终也会影响整个战局的结果。2017年8月6日、12日、13日,郝炳宏借其子结婚之机,在家中违规收受157名下属及管理服务对象礼金共计万元。

  

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郑洁杯青少年网球巡回赛启动 将覆盖2000名选手

本文作者:程弢 2019-10-16 14:03
导语:从这次发布的测试结果来看,TPU似乎已经超出了业界的预期,但是藏在这一芯片背后的内部架构究竟有什么秘密呢,我们从Jouppi此前发布的论文当中,可以找到答案。
    会议指出,农业部统一战线要进一步提高参政议政能力水平。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

在谷歌发布TPU一年后,这款机器学习定制芯片的神秘面纱终于被揭开了。

昨日,谷歌资深硬件工程师Norman Jouppi刊文表示,谷歌的专用机器学习芯片TPU处理速度要比GPU和CPU快15-30倍(和TPU对比的是英特尔Haswell CPU以及Nvidia Tesla K80 GPU),而在能效上,TPU更是提升了30到80倍。

从这次发布的测试结果来看,TPU似乎已经超出了业界的预期,但是藏在这一芯片背后的内部架构究竟有什么秘密呢,我们从Jouppi此前发布的论文当中,可以找到答案。

据雷锋网了解,早在四年前,谷歌内部就开始使用消耗大量计算资源的深度学习模型,这对CPU、GPU组合而言是一个巨大的挑战,谷歌深知如果基于现有硬件,他们将不得不将数据中心数量翻一番来支持这些复杂的计算任务。

所以谷歌开始研发一种新的架构,Jouppi称之为“下一个平台”。Jouppi曾是MIPS处理器的首席架构师之一,他开创了内存系统中的新技术。三年前他加入谷歌的时候,公司上下正在用CPU、GPU混合架构上来进行深度学习的训练。

Jouppi表示,谷歌的硬件工程团队在转向定制ASIC之前,早期还曾用FPGA来解决廉价、高效和高性能推理的问题。但他指出,FPGA的性能和每瓦性能相比ASIC都有很大的差距。他解释说,“TPU可以像CPU或GPU一样可编程,它可以在不同的网络(卷积神经网络,LSTM模型和大规模完全连接的模型)上执行CISC指令,而不是为某个专用的神经网络模型设计的。一言以蔽之,TPU兼具了CPU和ASIC的有点,它不仅是可编程的,而且比CPU、GPU和FPGA拥有更高的效率和更低的能耗。

TPU的内部架构

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

该图显示了TPU上的内部结构,除了外挂的DDR3内存,左侧是主机界面。指令从主机发送到队列中(没有循环)。这些激活控制逻辑可以根据指令多次运行相同的指令。

TPU并非一款复杂的硬件,它看起来像是雷达应用的信号处理引擎,而不是标准的X86衍生架构。Jouppi说,尽管它有众多的矩阵乘法单元,但是它GPU更精于浮点单元的协处理。另外,需要注意的是,TPU没有任何存储的程序,它可以直接从主机发送指令。

TPU上的DRAM作为一个单元并行运行,因为需要获取更多的权重以馈送到矩阵乘法单元(算下来,吞吐量达到了64,000)。Jouppi并没有提到是他们是如何缩放(systolic)数据流的,但他表示,使用主机软件加速器都将成为瓶颈。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

256×256阵列缩放数据流引擎,经过矩阵乘法积累后实现非线性输出

从第二张图片可以看出,TPU有两个内存单元,以及一个用于模型中参数的外部DDR3 DRAM。参数进来后,可从顶部加载到矩阵乘法单元中。同时,可以从左边加载激活(或从“神经元”输出)。那些以收缩的方式进入矩阵单元以产生矩阵乘法,它可以在每个周期中进行64,000次累加。

毋庸置疑,谷歌可能使用了一些新的技巧和技术来加快TPU的性能和效率。例如,使用高带宽内存或混合3D内存。然而,谷歌的问题在于保持分布式硬件的一致性。

TPU对比Haswell处理器

在和英特尔“Haswell”Xeon E5 v3处理器来的对比中,我们可以看到,TPU各方面的表现都要强于前者。

在Google的测试中,使用64位浮点数学运算器的18核心运行在2.3 GHz的Haswell Xeon E5-2699 v3处理器能够处理每秒1.3 TOPS的运算,并提供51GB/秒的内存带宽;Haswell芯片功耗为145瓦,其系统(拥有256 GB内存)满载时消耗455瓦特。

相比之下,TPU使用8位整数数学运算器,拥有256GB的主机内存以及32GB的内存,能够实现34GB/秒的内存带宽,处理速度高达92 TOPS ,这比Haswell提升了71倍,此外,TPU服务器的热功率只有384瓦。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

除此之外,谷歌还测试了CPU、GPU和TPU处理不同批量大小的每秒推断的吞吐量。

谷歌硬件工程师揭秘,TPU为何会比CPU、GPU快30倍?

如上图所示,在小批量任务中(16),Haswell CPU的响应时间接近7毫秒,其每秒提供5482次推断(IPS),其可以实现的最大批量任务(64)每秒则可以完成13194次推断,但其响应时间为21.3毫秒。相比之下,TPU可以做到批量大小为200,而响应时间低于7毫秒,并提供225000个IPS运行推理基准,是其峰值性能的80%,当批量大小为250,响应时间为10毫秒。

不过需要注意的是,谷歌所测试的Haswell Xeon处理器似乎也不能完全说明问题,英特尔Broadwell Xeon E5 v4处理器和最新的“Skylake”Xeon E5,每核心时钟(IPC)的指令比这款处理器提升了约5%。在Skylake是28核,而Haswell为18核,所以Xeon的总体吞吐量可能会上升80%。当然,这样的提升与TPU相比仍有差距。

最后雷锋网(公众号:雷锋网)需要强调的是,TPU是一个推理芯片,它并非是要取代GPU,可以确定的是,TPU与CPU一起使用对训练分析更加有益。但对于CPU制造商而言,如何研发出像ASIC一样兼顾性能和能效的芯片是现在以及未来要做的。

可以确定的是,谷歌已经逐渐在自己的数据中心部署TPU,但是上述测试数据只是理论结果,实际应用表现如何?我们还不得而知。

Via nextplatform,雷锋网编译

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